Emergent.info es un sitio web —aún en fase de prototipo— que despliega una lista de rumores etiquetados de tres formas: Verdadero, Falso o Sin verificar. Al hacer click en un rumor se muestra la información de rastreo (cuándo se publicó originalmente, cuándo comenzó el seguimiento) y un interesante desglose de su actividad en Twitter, Facebook y Google+.

El fundador y editor del proyecto es Craig Silverman, quizás uno de los activistas de la verificación de datos más conocidos en el mundo. El autor del blog Regret the Error estuvo detrás de la edición del Manual de verificación, publicado a fines de 2013, y desde este año es fellow del Tow Center de periodismo digital de la Universidad de Columbia.

La propuesta de Emergent se puede sintetizar en una pregunta, básica por lo demás pero compleja en su resolución: ¿es verdad? Para trabajar respuestas satisfactorias se basa en una mezcla de monitoreo humano con procesos mecanizados. En un posteo que explica el flujo de trabajo, Silverman aclara que para identificar rumores acuden a Twitter, alertas de Google, feeds de RSS y aportes de usuarios. Luego ingresan las noticias en una base de datos utilizando una escala de «verdad»: si el título de la noticia asevera el rumor, está contra el rumor, lo repite o no lo menciona. Luego se preocupan de monitorear los cambios en los artículos.

La segunda parte del proceso es con redes sociales: Emergent captura el número de veces que una URL es compartida en Twitter, Facebook y Google+. «¿Por qué? Porque así podemos ver qué artículos sobre un rumor son los más compartidos y si una refutación o confirmación posterior del rumor atrae una cifra similar de interacción», escribe Silverman.

Un ejemplo de lo que están haciendo: Kim Jong Un estaría enfermo por comer demasiado queso. Según Emergent la primera publicación al respecto fue del tabloide inglés Daily Star, el 18 de septiembre. Hasta el 30 de septiembre el estado del rumor es «Sin verificar». Así se ve el análisis preliminar del rumor:

El sitio web de Emergent publica rumores desde el 4 de agosto, mientras que su cuenta de Twitter tiene menos de tres días de actividad. Y, por lo que se puede ver, su trabajo ya es material de consulta en salas de redacción:

We have @EmergentDotInfo tweets going directly into our newsroom's Slack channel. pic.twitter.com/sHOdqhNN0s

— Daniel J Bentley (@DJBentley) septiembre 30, 2014

1. ¿Quién? Es la más importante, según Rogers. El periodista debe preguntarse de dónde provienen los datos y, por lo mismo, es necesario transparentar este origen y no confiar ciegamente en su precisión.
2. ¿Qué? Siempre es bueno preguntar qué se pretende comunicar. Las historias con datos, dice Rogers, están dirigidas a un público general y «tú trabajo es tender un puente entre los datos y el usuario». Ejemplo: el mercado del arte para dummies.
3. ¿Cuándo? Los datos pueden ser «viejos» o del momento. Esta base de datos sobre homicidios en Chicago se actualiza casi en tiempo real, lo que también se puede hacer con información de Twitter.
4. ¿Dónde? La geolocalización es ineludible. «Un aspecto fundamental del periodismo de datos es la habilidad de combinar diferentes bases de datos para crear una nueva historia». Rogers sugiere revisar su mapa mundial de posesión de armas y homicidios con armas.
5. ¿Por qué? La pregunta más difícil. «El periodismo de datos es menos eficiente para correlacionar datos y producir análisis de causa y efecto». Que un país tenga una alta tasa de posesión de armas no significa que determine, necesariamente, su alta tasa de homicidios.

Estas cinco W, dice Simon Rogers, deben insertarse en un flujo de trabajo con sus propias características. Una frase de Paul Bradshaw resume una posibilidad: «El periodismo de datos comienza de una de estas dos formas: tienes una pregunta que necesita datos o tienes una base de datos que necesita ser interrogada. Sea lo que sea, la recopilación de datos es lo que lo define como un acto de periodismo de datos».

Doing Journalism with Data es un curso en línea masivo y abierto (MOOC en inglés). Además de Simon Rogers también participan como instructores Paul Bradshaw, Alberto Cairo, Steve Doig y Nicolas Kayser-Bril. Para participar debes ingresar al sitio de Canvas Network.