Hace muy poco, el pasado viernes 24 mayo, se hizo público un incidente ocurrido en el Colegio Saint George de Vitacura, y de inmediato captó la atención pública y mediática del país. Alumnos de esa exclusiva institución educacional habrían utilizado herramientas de inteligencia artificial (IA) disponibles de forma amplia y gratuita en la web para generar y distribuir imágenes falsas de compañeras desnudas. Lo que se conoce como deepfake: insertaban rostros reales en cuerpos y acciones que no lo eran. Los padres de las niñas y adolescentes afectadas ya iniciaron acciones legales, acusando al colegio de no implementar los protocolos correspondientes para sancionar y expulsar a los seis estudiantes implicados, quienes admitieron su responsabilidad y ofrecieron disculpas.

Las autoridades judiciales y la Subsecretaría de Educación están investigando el caso. El colegio, en un comunicado, entre otras cosas, señaló:

“Respetamos la decisión de los apoderados de recurrir a las instancias que estimen pertinentes; sin embargo, lamentamos que nuestras alumnas y alumnos se vean expuestos públicamente, razón por la que no profundizaremos en los detalles del caso, justamente para resguardar su privacidad”.

Lo ocurrido en el Saint George es tan sólo una muestra de las complejidades que han surgido en el último tiempo con la disruptiva incorporación de la IA, tanto en Chile como a nivel global: al mismo tiempo que abre un abanico de oportunidades revolucionarias para diferentes campos, su uso amplio y desregulado ha implicado también el surgimiento de nuevos desafíos, en los mejores de los casos, o incluso riesgos y peligros para la integridad de las personas. Según la 7° Radiografía Digital de Niños, Niñas y Adolescentes, estudio realizado por ClaroVTR y Criteria a principios de este año, el 50% de los niños y adolescentes encuestados señalan utilizar la IA para completar sus tareas escolares, mientras que un 86% reconocer haber interactuado con esta tecnología al menos una vez.

En 2021, el Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación presentó la primera Política Nacional de IA y, desde entonces, se ha ido generando un ecosistema de instituciones e iniciativas que han posicionado al país a la vanguardia regional sobre la materia. Se creó el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA), se focalizó en IA de becas de doctorado (ANID), se pusieron en marcha redes de 5G, se creó el primer doctorado de IA en Chile y Latinoamérica, se implementó el Proyecto Algoritmos Éticos, y más. Sin embargo, el vertiginoso avance de la tecnología –en especial el de las IA generativas– obligó el año pasado a actualizar primero el eje de gobernanza y ética de la política, y luego, desde comienzos de mayo de este año, a presentar una versión actualizada de la política en su conjunto. Su objetivo: “Fomentar el desarrollo y uso ético y responsable de la Inteligencia Artificial en Chile, para que esta tecnología juegue un rol promotor en el nuevo modelo de desarrollo y crecimiento del país”, se lee en el documento.

Política Nacional de IA: Versión 2.0

Esta nueva versión de la Política Nacional de IA, por medio de más de 100 medidas concretas comprometidas para el año 2026, mantiene y profundiza los tres ejes estratégicos definidos en el documento original, pero agrega otros cinco sub-ejes clave: Articulación internacional, Medioambiente, Crisis climática, Inclusión y no discriminación, Protección de los derechos de niños, niñas y adolescentes (NNA), Cultura y preservación del patrimonio. Estos focos buscan reflejar el compromiso de Chile para reducir las brechas digitales y la protección de los grupos más vulnerables en la sociedad digital, precisamente, de usos perjudiciales de la IA, como ocurrió en el caso del Saint George.

Consultada por Puroperiodismo respecto de estos cambios, la académica Ana María Castillo, doctora en Comunicaciones e investigadora de la Universitat Internacional de Catalunya en temas relacionados con tecnologías, medios, ética y gobernanza de la inteligencia artificial, comenta:

“La inclusión de la protección de los derechos de NNA es algo que no me sorprende, porque evidentemente está dentro de la línea política del gobierno actual y en constante diálogo con todas las estrategias y estándares internacionales. Pienso que está muy bien que sea un eje estratégico y que haya sido relevado de esta manera, pero llamo también a tener en cuenta las dificultades y tensiones que esto trae, es decir, cuando hay una política que es implementada desde el gobierno y que tiene que ver con nuevos desarrollos que vengan promovidos desde el Estado, entonces, probablemente sea mucho más fácil cuidar y manejar esta protección, mirando a que los desarrollos tecnológicos estén pensados para cuidar a los NNA. Pero, ¿qué pasa –y ahí es cuando surge una problemática– cuando surgen y existen cada vez más tecnologías, plataformas, algoritmos y tantos otros desarrollos tecnológicos que vienen creados desde el mundo privado, y que no están pensados o regulados por esta óptica? Yo creo que ahí hay un elemento de tensión muy interesante, que vamos a tener que seguir observando y monitoreando por cómo se manejarán”.

Prioridades claras: plan de acción y ética

Las más de 100 acciones que incorpora la actualización dela Política Nacional de IA, que abarcan desde la actualización de las bases curriculares para incluir la IA desde la etapa preescolar, hasta capacitaciones específicas para pymes y la administración pública, tratando de formar nuevos talentos y mejorar la infraestructura necesaria para un desarrollo ético de la IA.

Frente a este enfoque, la ética no es dejada de lado; existe un firme compromiso con la creación de un ambiente seguro y equitativo para el progreso tecnológico. En este espacio, el nuevo marco promueve el respeto y fomento de los derechos humanos, protegiendo los intereses de la ciudadanía. Esto subraya la importancia de establecer un marco normativo que garantice el desarrollo y uso ético de la IA, en consonancia con los derechos humanos y la dignidad de las personas. Dicho marco incluye la protección de datos personales y la prevención de prácticas discriminatorias, asegurando un futuro tecnológico inclusivo y justo para todos.

La moción por una futura mejora de la infraestructura tecnológica es también parte fundamental para el desarrollo de la inteligencia artificial. Chile, como nación, se enfrenta al desafío constante de mantenerse al día con los avances tecnológicos y las regulaciones en el campo de la inteligencia artificial. La actualización y notificación de estos progresos es una tarea que requiere atención continua, ya que la velocidad de la innovación tecnológica no cesa de acelerar. Por lo tanto, es imprescindible que la IA esté bajo estudio permanente, su influencia ya trasciende los dispositivos electrónicos, incursionando y transformando diversos aspectos de la vida cotidiana. El abogado Carlos Reusser, experto en derecho de la tecnología y la información y miembro del equipo que redactó la Ley de Transformación Digital del Estado, dice:

“El desarrollo de la IA ya es un hecho, como lo es también que es imparable. Y este no es otro anuncio mesiánico del advenimiento de una nueva sociedad, como ocurrió en su momento con las tecnologías blockchain (lo que hay por debajo del bitcoin y otras monedas digitales) o el metaverso. En este nuevo estadio, como país, debemos tener claro que para mantenernos al día necesitaremos una gran cantidad de poder computacional que nos permita procesar grandes volúmenes de datos y realizar tareas complejas”.

Junto con la actualización de la Política Nacional de IA, el gobierno también ingresó a trámite en el Congreso, tan sólo días después, un proyecto de ley que busca regular los sistemas de inteligencia artificial en Chile. A ambas acciones se refirió la ministra de Ciencia, Aisén Etcheverry, en una entrevista que dio a Cooperativa el 6 de mayo.

Lo que se discute en el Congreso

El nuevo proyecto de ley de inteligencia artificial ingresó el 7 de mayo a la Cámara de Diputados y Diputadas, y busca equilibrar la protección de los y las usuarias con el fomento de la innovación tecnológica. Inspirado en la legislación europea, la iniciativa clasifica los sistemas de IA en cuatro niveles de riesgo: inaceptable, alto, moderado y bajo. Ante ese nuevo estatuto, no será necesario que los sistemas de IA sean certificados por una entidad reguladora antes de su introducción al mercado. En su lugar, se espera que las empresas medianamente pequeñas o grandes, realicen una autoevaluación de sus sistemas de IA, utilizando un catálogo oficial de riesgos como guía. Las infracciones, en este caso, serían sancionadas por la Agencia de Protección de Datos Personales, con derecho a apelación.

El proyecto destaca la transparencia en el uso de la IA, exigiendo que las interacciones sean claramente identificables como máquinas. En ese sentido, los llamados sistemas de «alto riesgo» son aquellos que pueden afectar negativamente la salud, seguridad, derechos fundamentales o el medio ambiente. Un ejemplo sería la IA utilizada en procesos de selección laboral. Este proyecto se alinea con estándares internacionales y podría convertirse en uno de los primeros de su tipo a nivel global.

A pesar de lo anterior, hay quienes no están del todo convencidos con estas medidas. El abogado Carlos Reusser, experto en derecho de la tecnología y la información y miembro del equipo que redactó la Ley de Transformación Digital del Estado, dice:

“En muchos sentidos, el proyecto de ley presentado el 7 de mayo es una copia del Reglamento europeo sobre Inteligencia Artificial, lo que en principio no me parece mal, pues permite armonizar las legislaciones sobre la materia en todo el orbe, tal cual se está haciendo en materia de protección de datos personales. Sin embargo, es una copia “a cuatro manos”, mal hecha. Está muy presta a transcribir los mismos principios generales y grandes categorías del reglamento europeo, pero se olvida de las excepciones, lo que tendría negativas consecuencias para nuestro país si no se modifica en la discusión legislativa. Por ejemplo, si hay un desastre o catástrofe, no podríamos utilizar IA para buscar a los sobrevivientes, pues, de acuerdo con el proyecto de ley, se trata de un uso inadmisible. Además, en Chile hay 8.000 personas desaparecidas. ¿Podemos usar Inteligencia Artificial para buscarlos? Muy dudoso, pues el proyecto de ley no se refirió a ellos expresamente, sino que prohíbe la búsqueda de personas en espacios abiertos, por lo que podría entenderse que tampoco podemos buscarlos, pues se trata de un uso inadmisible de las tecnologías”.

En todo caso, el conjunto de medidas adoptadas por el Estado chileno ha sido destacado por incorporar todas las recomendaciones de un informe que realizo la UNESCO ante la evaluación de preparación para que Chile aborte la IA. También el resultado de un proceso participativo que ha permitido identificar brechas de gobernanza y recoger opiniones de diversas partes interesadas a lo largo del país. Este enfoque colaborativo ha consolidado a Chile como líder en la aplicación de la Metodología de Evaluación de la Preparación (RAM) de la UNESCO.

#Noticia 📰 | Chile lanza una política nacional de inteligencia artificial y presenta un proyecto de ley sobre #IA siguiendo las recomendaciones de la UNESCO

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— Oficina Regional de la UNESCO para #ALC (@UNESCOSantiago) May 8, 2024

El lanzamiento de estas iniciativas ha recibido elogios a nivel internacional, destacando la presencia de Audrey Azoulay, directora general de la UNESCO, en el evento de anuncio que se dio en La Moneda en el marco de las actividades conmemorativas del Día Mundial de la Libertad de Prensa. La comunidad internacional ha reconocido a Chile por su liderazgo y por ser el primer país latinoamericano en traducir recomendaciones éticas en acciones concretas, estableciendo un precedente para la gobernanza de la IA en la región y emergiendo como un referente en la creación de un marco ético sostenible para el progreso tecnológico a nivel mundial. Y el Presidente Gabriel Boric, se refirió a este mismo punto en su reciente Cuenta Pública 2024:

“Sin ciencia e innovación, no hay desarrollo sostenible. Hay una reflexión que debemos hacer todos, y es con respecto a la inteligencia artificial. Hubo inventos que cambiaron al mundo y la inteligencia artificial lo está cambiando, nos guste o no. Genera temor que la IA remplace a personas en sus puestos de trabajo, pero ello no nos debe paralizar, nos tiene que llamar a la acción. La IA puede ser un gran copiloto si es bien utilizada, puede aumentar nuestra productividad, pero para eso no podemos quedarnos de brazos cruzados esperando que hacen otros países, tenemos que capacitarnos crear nuevas habilidades y avanzar en una legislación”.

El desafío actual es seguir estableciendo políticas que atenúen los impactos adversos de la IA, como la mitigación de sesgos y la automatización laboral, al mismo tiempo que se promueve la reeducación y el desarrollo de habilidades en la fuerza de trabajo. De esta manera, Chile busca comprometer en liderar y asegurar que la IA se desarrolle de manera justa y beneficiosa para todos.

María Crosas durante la asignatura de nuevas narrativas para el periodismo del MIP.

—¿Qué aplicaciones tienen los chatbots en periodismo?
Hay distintas formas de crear chatbots en periodismo. Lo que se está haciendo ahora son canales de difusión, es decir, publicar todos los mensajes de tu Twitter o las historias de tu web. Otra aplicación consiste en aportar información adicional sobre ciertos temas. Por ejemplo, cuando se celebraron las elecciones generales en España se lanzó Politibot, un chatbot en Telegram que proporcionaba información añadida sobre política. Luego Politibot ha seguido informando sobre el Brexit o las elecciones presidenciales en EE.UU., de forma muy amena y eficaz.

—¿Qué ventajas supone usar un chatbot para comunicar contenidos informativos a los usuarios?
Te permiten llegar a una audiencia más joven, con más ganas de interactuar, estar presente en la revolución tecnológica y aportar valor añadido a tu web. De esta manera, es el usuario quien decide los contenidos que quiere consumir.

—Por lo que estás contando, el chatbot está destinado, sobre todo, a los jóvenes…
Básicamente. Está dirigido a una audiencia que está utilizando FB Messenger, WhatsApp, Telegram, Kik…

—Eres una de las periodistas españolas pioneras en el uso de chatbots. ¿Por qué te interesaste por ellos?
Me interesé por casualidad. Estuve cursando un Máster en Periodismo Online en Birmingham (Inglaterra) y comencé a escuchar los términos chatbots, Telegram… Como me inquietan las nuevas tecnologías, empecé a interesarme en este tema. Pero yo no soy programadora, por lo que quise descubrir hasta qué punto un periodista depende de la tecnología para producir contenidos. Así me aventuré a crear mi primer chatbot.

—¿Pueden los chatbots reemplazar a los motores de búsqueda de Google?
Yo diría que no. Cuando no sabes algo vas a buscarlo a Google. Para mí, los chatbots son buenas herramientas cuando tienes un público y un nicho específicos. Es decir, cuanto más acotada sea tu audiencia y tu contenido, más éxito vas a tener.

—¿Y qué medios destacan por usarlos de forma más innovadora?
Yo no diría tanto de forma innovadora, porque un chatbot lo programan todos de la misma manera, sino que los calificaría por el énfasis en el contenido y el lenguaje, es decir, que el usuario pueda preguntar de varias formas, que ofrezca más soluciones y que el chatbot tenga una personalidad. Se debe recordar que queremos que los humanos sientan que están hablando con otro humano o con un robot menos frío.

—¿Es necesario ser una gran empresa para utilizar chatbots?
No. Solamente tienes que tener interés, curiosidad y alguien que te ayude con la programación.

—FB Messenger es el paradigma de este tipo de comunicación. ¿Por qué?
Porque es la segunda app de mensajería más usada a nivel global. Yo creo que la primera va a ser WhatsApp pero todavía no está abierta su interfaz de programación de aplicaciones (API) para poder producir los chatbots.

—Además de FB Messenger, ¿a través de qué otras plataformas se podrán utilizar chatbots?
A través de Telegram, Kik, Line, WeChat, Viber… Dependen del país en el que estés, tu app de mensajería va a ser distinta.

—Hay herramientas que hoy están de actualidad y mañana ya se han quedado obsoletas. ¿Qué se podría hacer para mantener los chatbots constantemente actualizados?
En muchas empresas se están centrando no en el programa de desarrollo en sí sino en el sistema de lenguaje natural y artificial. Yo miraría hacia las grandes corporaciones como Google, IBM Watson o Microsoft porque proporcionan mayor seguridad, aunque eso no significa dejar de prestar atención a las empresas pequeñas.

—¿Cómo crees que irán mejorando la potencialidad de los chatbots para ofrecer una comunicación más completa, directa y eficaz?
Creo que cuando los medios o las marcas empiecen a preocuparse más por lo que su audiencia quiere y no tanto por la presencia que ellos quieren tener en la revolución tecnológica, van a poder acercarse más a sus usuarios y ser más efectivos.

—Los chatbots tienen la posibilidad de aprender sobre nuestros gustos y preferencias con el paso del tiempo. Por un lado, puede ser beneficioso para ofrecer lo que uno busca pero, por otro lado, ¿no nos estaría sesgando y ofreciendo demasiada información sobre nosotros a las empresas?
Sí, pero eso ya ocurre con FB Messenger, donde recibes notificaciones relacionadas con tus intereses. Al final, el usuario quiere interactuar con algo que esté personalizado para así sentirse cuidado.

—En un reciente artículo del Nieman Lab sobre el uso de chatbots en The New York Times se planteaba el interrogante de si “los algoritmos matarán al periodismo”. ¿Tú qué opinas?
Yo no creo que vayan a matar al periodismo sino que van a ofrecer nuevas formas de verificar y de producir un contenido de calidad.

Este artículo fue publicado originalmente en el blog del Máster en Innovación en Periodismo.

Nikolaos Nanas

BUILDING INTEREST PROFILES

» My PhD research focused on Biologically Inspired AI and in particular the application of Artificial Immune Systems for Adaptive Information Filtering. The latter is the field concerned with the problem of information overload on the web and is trying to tackle it by building interest profiles for each individual user, capable of distilling relevant from non relevant information. This is a complex computational task because people have multiple and evolving interests. In my research I argued that approaches like Neural Networks, Genetic Algorithms and in general, any approach that is essentially based on vector representations of a user’s interests is not well suited to the dynamic and multidimensional nature of the problem.

USING THE THEORY OF AUTOPOIESIS

» I proposed an alternative computational solution, inspired by how the inner workings of the biologically immune systems are explained by the theory of Autopoiesis. The immune system has the ability to discriminate between the host organism’s own molecules and any external pathogen or virus. This is called self—non-self discrimination and is essential for the organism’s survival. When the discrimination fails the immune system attacks the organism’s own molecules causing autoimmune diseases. The theory of Autopoiesis has been developed by the Chilean biologists Humberto Maturana and Francisco Varela in their effort to provide a common characterization of the organization of living systems. According to the theory, the immune system is a network of interacting antibodies that constantly self-organises to define and preserve the organism’s identity, in what is called «self assertion”. As long as the immune system can maintain “self”, even while the organism developing within an ever changing environment, anything else can be discriminated as “non-self”.

A NEW MODEL: NOOTROPIA

» I developed a model, which I called “Nootropia” (Greek word for: «An Individual’s or a group’s particular way of thinking, someone’s characteristics of intellect and perception”). Instead of a network of antibodies, it uses a self-organising network of weighted features (keywords, tags, etc.) to represent and constantly adapt to someone’s multiple and changing interests, his ever developing «info-self”. The network is neither predefined nor fixed. It can both learn and forget. This immune inspired approach has two significant advantages: a) it can capture someone’s multiple interests by including thousand of features without suffering the curse of dimensionality, which is characteristic of the vector space mode and b) it can continuously learn without getting stack in local optima and without becoming saturated. In practice, this means that we can capture an individual’s or a group’s complex and dynamic interests with a single, autonomous computational structure, that can even run on the client’s machine for efficiency and scalability. Comparative experiments have demonstrated that the network structure, with its links measuring correlations between features, can be 50% more accurate that the popular vector-space representation. It avoids synonymity and polysemy issues and can identify silent features that capture aspects of what makes something interesting that even he could not possibly express. It “realized” for example that I like “murals” and more generally “street art” although I did not even know the word “murals” in English and if someone was to ask me what type of art you like I would never think of answering “street art”. The same happened when it discovered that I like surrealism in photography. Identifying my favorite sport team is basic.

FROM ACADEMIA TO ENTREPRENEURSHIP

» The crisis has seriously influenced the Greek Universities and Research Institutes. Job openings and funding have become obsolete. It made taking the risk of entrepreneurship easier. Personally, I got to the point where I felt that I could no longer contribute academically. I have published several papers demonstrating the computational and practical advantages of Nootropia, but they ended up just adding another line in my CV. I have also failed to attract research funding from the EU. I wanted to apply Nootropia to the world. We have developed and tested various research prototypes with my team at the Institute of Research and Technology of Thessaly (IRETETH) and in 2009 we had already developed possibly the first Personalized News Aggregator in the world, but it was just a guinea pig, miles away from a usable and valuable product. In 2010 I have visited New York and had some intriguing discussions with prominent web entrepreneurs, who reacted very positively and encouraging to my demos. This trip prompted me to turn Nootropia into a real world application. Back then, I did not even know what a startup was. I was still an academic. I just wanted to contribute to the web and I did not care about making money.

BYE BYE NEWS AGGREGATOR, HELLO INTELLIGENT PUBLISHING PLATFORM

» It took me a year to find the right partners. We started developing Noowit’s Personalized News Aggregator in September 2011 with Christos Spiliopoulos and Thanos Theodoridis (who later left the team). The first private beta version was ready in May 2012 and the first public beta version was released in 1st of July 2013. Several versions and additional features followed (including the ability to publish your own online magazine) and Noowit attracted international interest, being considered by many a competitor to the well established Flipboard. By May 2015 however, having failed to attract a critical mass of users and funding and after realizing that the domain of News Aggregators is generally failing we have decided to change research direction. In June 2015 we have won the “Best Personalization Service” prize at the Digital Media Awards and this gave us the opportunity to directly speak with publishers and identify their needs. We decided to stop the further development of our Personalized News Aggregator and turn all our energy towards the development of an intelligent publishing platform. The new platform and our official pivot was announced last Easter. Noowit has become the “printing house” of the future for publishing intelligent/personalized newspapers and magazines online. Today we have already signed our first contracts and we our proud for our first four publications. The latest is OZONWeb and if you ask me, this is the first online magazine ever, the way it should be.

THE RELATION BETWEEN IMMUNE SYSTEMS AND WEB DESIGN

» Nootropia, lies at the core of everything Noowit does. Every article is evaluated according to the interests of each individual. The result is a relevance score which allows us to choose the most interesting articles and also, to appropriately present them to the reader. We have developed an intelligent layout engine to produce newspapers and magazines that adapt to the reader’s interests, the content’s volume and characteristics and of course the device being used. Each section’s layout is hierarchical. Articles relevant to the reader appear first and large and the least relevant articles follow smaller and smaller. So even if and edition’s content is common for all readers (e.g., if it explicitly selected by the editor and not distilled by our algorithms), the way it appears to each individual is different, to reflect his interests and help him identify the most relevant content. Our statistics show that this way of making the relevant content stand out does work. Readers are more likely to click, share and provide feedback to the recommended content.

» Web users become more and more saturated by the available information glut. Web giant has found a way to make it easier to find what you are looking for (Google), or to find popular-recommended content (Facebook). It is an essential part of their success. Personalization becomes more and more essential and an integral part of the web experience, even when it is subtle. It does not only make it easier and fast to browse through content, it creates engagement, which is essential in today’s competitive web. When I read The Daily or The Tag news about my team will appear first and large and those about our competitors last and small. It makes me fell good, as if the publication itself is supporting my team. Of course the opposite happens to the reader’s supporting the opponents. I know what is happening in the background, but they do not. They are just left with the nice feeling this is a newspaper or magazine that knows them and respects them.

AN ALGORITHM THAT IS «LANGUAGE AGNOSTIC»

» All known personalization engines out there are heavily based on constructing ontologies or concept hierarchies to capture the essence of a topic. The process of building and applying this type of structure heavily involves Natural Language Specific techniques which are language specific. It is not accidental all well established personalization engines like Zite (acquired by Flipboard), Gravity.com and others only work for English. In contrast, Nootropia is fully statistical. The only component required to apply it to a language is its stemmer for reducing words to their root (and even that could be avoided). Such stemmers are readily available off-the-shelf for almost every language. We already support ten of the most popular languages (including Spanish of course) and we can easily ad any other language. In fact, Nootropia is not only language agnostic, it is also domain independent. It could be applied to any type of information, as long as there are features describing its content or usage.

» One of the main arguments of my research has been that ontology driven approaches are not well suited to web personalization, due to their centralized, monolithic and non-dynamic nature. A common ontology or concept hierarchy can not express the different ways people conceptualize the world. It is characteristic that these approaches suffer by issues of polysemy. Try adding the topic “python” to Flipboard/Zite. It will aggregate articles about both python the snake and python the programming language. Nootropia builds a separate concept network for each individual reader and captures the specific term correlations that make something interesting to this particular reader. It can learn that it is python the programming language that he is interested in and even recognize the specifics aspects of python programming he is currently into (e.g., python programming for machine learning).

ARTIFICIAL INTELLIGENCE APPLIED TO WEB DESIGN

» One of our main goals with Noowit’s new publishing platform is to combine Artificial Intelligence, with innovative design and cutting edge technology to successfully transfer the effectiveness of print media online. When you open a newspaper or magazine you flip through its pages from beginning to end. You have selected this particular newspaper/magazine because you trust it, you enjoy its content and you like it for its typography, imagery and layout. You find interesting articles, but also serendipitous. Articles which are not necessarily directly related to your interests, but are still appropriately chosen and edited to compose a package of information. As you flip through this package you are exposed to full page ads without being obstructed and without having to change your flipping behavior.

» Online, newspapers and magazines suffered something similar to the music album. They broke into individual articles, which are disseminated and consumed individually via social media. Portals are by no means a counterpart to print media. They have no beginning or end. There goal was to lure the visitor in via SEO and then keep him in, within a maze of categories, subcategories and tags. Their Key Performance Indicator (KPI) is pageviews and average time on site. But this not what is happening any longer. Seventy percent of their visitors come from social media. They click on an article’s post, visit its page, read it and leave.

» One of our greatest lessons from our first Personalized News Aggregator was that the web will never move on to the era of the “page”. It will remain in the era of the “papyrus”, cause scrolling is simply the most fluent way to consume content online. The success of Facebook and Twitter, where millions consume terabytes of information, is a solid, indisputable proof. Noowit’s Personalized News Aggregator was possibly the first web app with paginated content and it took a lot of ingenious engineering to be achieved. It proved wrong and not user friendly. The new publishing platform takes a completely different stance. Newspapers and magazines become a papyrus with a beginning and an end that the reader “flips” through them by naturally scrolling on any device. They have a cover and a back page and in between a series of sections. Various algorithms are responsible, not only for the aforementioned personalized layouts, but also for aligning images and text to produce a result that is clearly reminiscent of a traditional newspaper/magazine only without pages. Visitors coming from social media are exposed to the full issue and not individual articles. The goal is no longer to keep the visitor in long enough to produce pageviews. The KPI is completely different. As long as a reader has browsed the full newspaper/magazine from beginning to the end its goal has been achieved. It can be checked in the bin. In the process the reader is exposed to a number of full page ads without being obstructed, like in a traditional print newspaper or magazine. Our readers find this new type of online ads pleasant and their Click Through Rates (CTRs) are over 4% when the corresponding CTR of the average banner is 0,06%. Noowit’s goal is to publish online newspapers and magazines the way they should be. With both the smarts and the looks.

SOME FUTUROLOGY ABOUT ARTIFICIAL INTELLIGENCE

» When people hear about Artificial Intelligence, the first thing that comes in their mind is humanoid robots with natural language skills and pseudo-feelings or at least a character of some sort. Artificial Intelligence is already here. From small bots to larger more complex AI infrastructure they are involved in the way content is produced, disseminated, analyzed, presented… Each of these AI entities individually have nothing to do with the intelligent robots people imagine. Individually, they can be as dumb as an ant, but collectively play a catalytic role in how we interact with information on the web. They are an integral part of web’s evolution and of its global effect on our lives. They are and become more and more part of the equation that defines human life on earth.

» If I focus on media in particular I will have once more to use an excerpt from Steven Johnson’s book EMERGENCE: «Amazingly, this process has come full circle. Hundreds of thousands—if not millions— of years ago, our brains developed a feedback mechanism that enabled them to construct theories of other minds. Today, we are beginning to create software applications that are capable of developing a theory of our minds. All those fluid, self-organizing programs tracking our tastes and interests, and measuring them against the behavior of larger populations, these programs are the beginning of a progression that will, in a matter of years, lead to a world where we regularly interact with media that seems to know us in some fundamental way. Software will recognize our habits, anticipate our needs, adapt to our changing moods. The first generation of emergent software displayed a captivatingly organic quality; they seemed more like life-forms than the sterile instruction sets and command lines of early code. The next generation will take that organic feel one step further: the new software will use the tools of self-organization to build models of our own mental states. These programs won’t be self-aware, and they won’t pass any Turing tests, but they will make the media experience we’ve grown accustomed to seem autistic in comparison. They will be mind readers.”

» With Noowit we want to contribute towards this direction. To turn mass media into smart, personalized media. Media Made Smart!